Umělá inteligence a strojové myšlení umožňují výrazně zefektivnit řízení zásob. Oddělením výpočetně a matematicky náročných úloh z celého procesu a jejich předání stroji dojde k efektivnímu rozdělení úkolů mezi umělou a lidskou inteligenci. Lidé se díky tomu mohou více zaměřit na činnosti, které mají větší přidanou hodnotu, například na komunikaci s dodavateli v případě nákupčích nebo na tvorbu strategického směřování u managementu.

Stroje dokážou analyzovat miliony položek během pár sekund, třeba při hledání souvislostí v historických datech. Díky neuronovým sítím se navíc neustále učí a výpočty jsou stále přesnější.

Jak vypadá využití prvků umělé inteligence v praxi? Například společnost Logio vyvíjí a dodává systém pro řízení zásob Planning Wizard, který využívá umělou inteligenci pro předpověď poptávky a řízení zásob. Software k tomuto úkolu provádí analýzu historických dat, identifikaci sezonnosti a vezme v úvahu třeba i předpověď počasí. Obchod se tak vyhne vytváření zbytečných přebytků zboží nebo naopak jeho nedostatku. Na jednotlivých prodejních místech se pak nachází sortiment, o nějž bude zájem a který se rychle prodá. Přesnými předpověďmi a návrhy objednávek lze zajistit až 99procentní dostupnost položek. Všechny tyto operace systém provádí automaticky a každý den, zároveň se snaží položky, které nejsou ziskové, dostat co nejrychleji ze skladu.

Klikli jste na článek, který patří do předplatitelské sekce IHNED.cz
Chcete si přečíst celý článek?